何が起こってる？TikTokの「収益剥奪（収益停止）」問題を8つのAIに聞いてみた！

今回のテーマは、SNS界隈で大きな話題となっているTikTokの「収益剥奪（収益停止）」問題です。なぜ突然収益が0になってしまうのか？どうして過去の収益まで取り消されることがあるのか？
この現象は単なるトラブルではなく、プラットフォーム構造・AI審査・広告価値が大きく変化している時代の兆しでもあります。

動画を投稿し続けていても理由が分からず収益が消える。その一方で、AI音声・スライド動画・類似コンテンツの増加によって、TikTok全体の品質管理はますます難しくなっていました。こうした背景が重なり、収益化の基準が急激に厳しくなっているのです。

そこで今回は、共通プロンプトを設定し、8つのAIに「なぜTikTokで収益剥奪が急増しているのか？」という問いを投げかけました。
AIごとに視点は異なりますが、審査アルゴリズム・著作権・広告主の要求・表現の多様化など、複数の要素が複雑に絡み合っていることが見えてきます。

ChatGPT （チャットジーピーティー）
Claude （クロード）
Gemini （ジェミニ）
Copilot （コパイロット）
Grok （グロック）
Perplexity （パープレキシティ）
DeepSeek （ディープシーク）
Le Chat （ル・シャ）

TikTok収益剥奪の問題は、クリエイターにとって他人事ではありません。「自分の動画がどのように評価されているのか？」を理解することが、これからのSNS活用で大切な指針になります。
8つのAIによる分析が、皆さまの創作活動を「より安心して続けるための知識」につながれば幸いです。

共通プロンプト

今回も共通のプロンプトを用い、8つのAIに同じ問いを投げかけました。「なぜTikTokで収益剥奪が急増しているのか？」というテーマは、単なる不具合ではなく、実はAI審査・著作権・広告価値・コンテンツ構造が複雑に関わる問題です。動画の形式や音声の種類、類似度、透明性のある運営体制など、さまざまな要素が重なりながら現在の混乱が生まれています。

8つのAIはそれぞれの観点から、「どのような動画が収益対象外になりやすいのか」「アルゴリズムはどの点を重視しているのか」を丁寧に読み解こうとしています。読み比べることで、この問題が単に“収益が消える現象”ではなく、SNS時代の表現・品質・安全性のバランスを考えるためのテーマであることが浮かび上がってきます。

あなたは、AI活用メディア「AIシテル？」で執筆を担当する専門ライターです。
【テーマ】
現在、SNS界隈やクリエイターコミュニティで大きな議論を呼んでいる
「TikTok収益剥奪（収益停止）問題」について、
なぜこのような事態が急浮上しているのかをAIの視点から分析し、
プラットフォームの構造・アルゴリズム・審査体制の変化をわかりやすく解説してください。

【目的】
– TikTokで“突然収益が0になる”“過去の収益まで取り消される”という現象の背景を整理する。
– AI審査・コンテンツ評価アルゴリズムの変化を、一般読者にも理解しやすく説明する。
– 読者に「なぜ今この問題が起きているのか？」という構造的理解を提供する。
– SNS収益化の不安定さと、プラットフォーム運営の論理を冷静に読み解く視点を示す。

【読者像】
– TikTokやSNSで収益化を目指す一般ユーザー
– ニュースで“収益剥奪問題”を見て背景を知りたい社会人・学生
– アルゴリズムやAI審査の仕組みに興味がある層
– クリエイター界隈の議論を追いたい読者

【記事構成】

1. **導入（問題提起）**
– TikTokで収益が突然0になる、過去の収益が遡って削除されるという報告が急増している現状
– 多くのクリエイターが困惑し、SNSで議論が爆発的に広がっている背景
– この問題が“個別のトラブル”ではなく“プラットフォーム構造の変化”の象徴であることを提示

2. **原因の分析**
– TikTokの収益化プログラム（Creativity Program）の基本構造
– 最近強化されたAI審査（コンテンツ分類モデル）の特徴
– AI生成コンテンツ・読み上げ動画の増加と広告価値の低下
– 著作権管理・重複コンテンツ・品質担保の観点から審査が厳格化した理由
※ データの提示は不要だが、存在を示唆する説明は可

3. **AI技術と動画審査の関係**
– TikTokが導入していると推測されるAIベースの自動審査プロセス
– なぜAI審査は「誤判定」や「過剰除外」を起こしやすいのか
– AI音声・スライド動画が収益対象外になりやすい構造的理由
– プラットフォーム側の論理（広告主保護、品質向上、スパム排除）
※（図：AI審査アルゴリズムの流れ）などのコメント挿入可

4. **社会的影響と今後の課題**
– クリエイターの収益不安定化、説明責任の欠如問題
– ブラックボックス化した審査基準が招く不信と萎縮効果
– プラットフォームが抱えるジレンマ（利用者の増加 vs 品質管理）
– 今後予想される方向性：
・YouTube型の“長尺・高品質重視”への移行
・AI生成コンテンツへの追加制限
・審査透明性の向上に対する社会的圧力

5. **まとめ**
– TikTok収益剥奪問題は、クリエイターとプラットフォームの関係が変化している象徴的事例である
– 読者が、自身のSNS活用・収益化との向き合い方を考えるきっかけになるように締めくくる

【文体・トーン】
– です・ます調
– 冷静で客観的、構造的な文章
– 専門用語には必ず一文で補足説明をつける

【出力形式】
– Markdown形式
– 小見出し（###）を多めに使用
– 文字数は2000〜2500字
– 記事末尾に「タイトル案」を3つ提示する

【補足指示】
– 図解が有効な箇所では、
　※（図：AI審査アルゴリズムの全体像）
　のようにコメントを挿入してよい。

【バージョン情報の出力】
記事本文とタイトル案のあとに、必ず以下の形式で「AIバージョン情報」を追記してください。
（不明な項目は「不明」と記載）

【参考タイトル】
「なぜTikTokで“収益剥奪”が急増したのか ― AI審査がもたらす構造変化」

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**AIバージョン情報**
– ベンダー:
– モデル名:
– モデルバージョン:
– 回答日時:

生成された記事

では、8つのAIは「TikTokで収益剥奪が起きる理由」をどのように捉えたのでしょうか。今回の問題は、単に「収益が消える」という現象にとどまらず、AI審査の仕組み、コンテンツの品質、著作権、広告価値、安全性の基準といった複数の要素が重なって起きています。

たとえば、なぜAI音声やスライド動画が収益対象外になりやすいのか。どのような理由で重複判定が働くのか。広告主が求める基準はどこにあるのか。動画の形式やジャンルの違いが、なぜ収益性に大きく影響するのか。そして、透明性が不足すると、なぜクリエイターの不安が一気に高まるのか――。
AIたちはそれぞれの視点からこれらの疑問を整理し、分かりやすく解きほぐしています。

複数の分析を並べて読むことで、「収益剥奪に明確な一つの理由がないように見える」のではなく、背景には“アルゴリズム・品質・安全性・広告価値が交差する複雑な構造”があることが自然と理解できるはずです。