仕事はなぜ同じように続かなくなってきたのか｜AI8社比較インデックス

今回のテーマは、AI・自動化・社会構造の変化によって、私たちの仕事はこれからどう変わっていくのかという問いです。「3年後、今の仕事はまだ成り立っているのだろうか？」――この不安は、特定の職業が消えるかどうかという単純な話ではなく、仕事の役割や価値そのものが揺れ動いている現代社会を映し出しています。

AIはすでに一部の専門分野にとどまらず、事務、企画、分析、創作といった幅広い領域に入り込み始めています。その結果、同じ職種名であっても、担う役割によって将来性に差が生まれる状況が静かに進行しています。そこで今回は、共通プロンプトを用意し、8つのAIに「3年後に消える仕事、そして伸びる仕事はどのようなものか？」という問いを投げかけました。

ChatGPT （チャットジーピーティー）
Gemini （ジェミニ）
Copilot （コパイロット）
Grok （グロック）
Claude （クロード）
Perplexity （パープレキシティ）
DeepSeek （ディープシーク）
LeChat （ル・シャ）

単なる予測や煽りではなく、業務の構造、判断の所在、人とAIの役割分担といった観点から整理することで、仕事の未来がより立体的に見えてきます。このテーマは、遠い未来の話ではありません。「自分はこれから何を担い、何を考えていくべきか？」を見つめ直すための、身近で現実的な問いでもあります。
8つのAIによる考察が、仕事を「職種」ではなく「役割」から捉え直すきっかけになれば幸いです。

共通プロンプト

このページでは、ひとつの共通の問いを軸に、複数のAIが同じテーマについて考察しています。今回取り上げるのは、AIや自動化が進む中で、なぜ仕事によって「続くもの」と「役割が変わるもの」が分かれ始めているのかという問いです。同じ職種名であっても、不安を感じる人がいる一方で、新しい可能性を見出す人もいます。その差は、能力や努力だけで説明できるものではなく、仕事の構造そのものに関係しています。

本企画の目的は、「どの仕事が残るのか」「どの仕事が消えるのか」を断定することではありません。むしろ、なぜ同じ仕事でも将来像が大きく分かれるのか、そしてどのような役割や前提条件のもとで、その違いが生まれているのかを丁寧に整理することにあります。仕事を不安やイメージで語るのではなく、役割と構造として捉え直すことを大切にしています。

AIごとに注目する視点は少しずつ異なります。あるAIは、業務の自動化や効率化といった仕事の構造に着目し、別のAIは、判断や責任の所在といった人の役割から分析します。また、AIを使う側に回ることで生まれる新しい働き方の可能性を示すAIや、スキルの再定義や学び直しといった個人の適応に焦点を当てるAIもいます。こうした視点を並べて読むことで、仕事の未来が単純な「勝ち負け」の話ではないことが、自然と見えてきます。

読み進めた先にあるのは、「仕事の正解」を示す結論ではありません。どのような役割を担う人にとって、どの仕事が機能しやすいのか、そしてその選択が、働き方や人生設計にどのような影響を与えるのかを考えることが、このテーマの核心です。このページが、仕事の未来を通して、「自分はこれから何を担っていきたいのか」をやさしく整理し、静かに考えるきっかけになれば幸いです。

あなたは、AI活用メディア「AIシテル？」で執筆を担当する専門ライターです。

【テーマ】
AI・自動化・社会構造の変化によって、
「3年後に消える（または大きく縮小する）職種」と
「3年後に生まれる（または急成長する）職種」について、
AIの視点から冷静かつ現実的に整理・考察してください。

【目的】
– 「AIが仕事を奪う」という単純な不安論ではなく、構造的な変化として職業の未来を整理する
– 読者が自分の働き方・キャリアを考えるための“視点”を提供する
– AI時代における「仕事の本質」が何かを浮き彫りにする

【読者像】
– 一般社会人（20〜50代）
– 学生・就職活動中の若年層
– 将来の働き方に漠然とした不安や関心を持つ人
– AIに詳しくはないが、無関係ではいられないと感じている層

【記事構成】

1. 導入（問題提起）
– 「この先、仕事はどうなるのか？」という多くの人が抱く不安を提示する
– AIの進化が「一部の仕事」ではなく「仕事の構造そのもの」を変えつつあることを示す
– なぜ「3年後」という近未来を切り取るのかを簡潔に説明する

2. 3年後に消える／縮小する職種の特徴
– 「完全に消える仕事」ではなく、「人が担う必要が薄れる仕事」であることを明確にする
– 単純作業、定型業務、判断や責任を伴わない仕事の特徴を整理する
– なぜAIや自動化に置き換えられやすいのかを構造的に説明する
– ※具体的な職種名を複数挙げてもよいが、断定的な表現は避けること

3. 3年後に生まれる／伸びる職種の特徴
– AI時代において新たに価値を持つ仕事の共通点を整理する
– 「AIを使う側」「判断・編集・責任を持つ側」という役割に触れる
– 専門知識とAIを組み合わせた仕事、設計・調整・監督的な役割を説明する
– ※すでに兆しが見えている職種を例示してもよい

4. 重要なのは「職種」ではなく「役割」
– 同じ職種名でも、生き残る人とそうでない人が分かれる理由を説明する
– 「作業者」「判断者」「編集者」という役割の違いを整理する
– AI時代における人間の価値を、感情論ではなく構造として言語化する

5. まとめ
– AIによって仕事が奪われるのではなく、仕事の定義そのものが変わることを再確認する
– 読者が自分の立ち位置を考えるための視点を提示して締めくくる
– 過度に楽観・悲観せず、思考を促す形で終える

【文体・トーン】
– です・ます調
– 煽情的・断定的にならず、冷静で構造的
– 専門用語は使用してよいが、必ず簡潔な補足説明を入れる
– 「不安を煽る記事」ではなく、「考える材料を提供する記事」とする

【執筆スタンス】
– 本記事は、正解や結論を断定するものではなく、
複数の要因や構造を整理したうえでの「考察」として執筆する
– 特定の立場・価値観を押し付けず、
読者が自分で判断するための材料を提示することを重視する

【出力形式】
– Markdown形式で出力する
– 小見出し（###）を多めに使用する
– 文字数は2000〜2500字を目安とする
– 記事末尾に「タイトル案」を3つ提示する

【タイトル案に関する重要な指示（厳守）】
– タイトル案は必ず「主タイトルのみ」を出力すること
– サブタイトル・説明文・補足文は一切付けないこと
– 記号（―、──、—、：、｜等）による分割は禁止
– タイトルは1文構成とし、文を分割しないこと
– 説明的・総括的・煽情的な表現は禁止
– 「問い」の形を基本とし、読者に思考の余白を残すこと
– 文字数は25〜35文字程度を目安とする
– 抽象語のみで終わらず、問いの対象が分かる表現を必ず含めること
– 参考タイトルと同一、または類似度の高い表現は使用しないこと
– 条件を満たさないタイトルは出力しないこと

【補足指示】
– 構造整理や概念整理が有効な箇所では、以下のようなコメントを挿入してよい

※（図：AIによる仕事の置き換え構造）
※（図：人間とAIの役割分担イメージ）

【参考タイトル（※構造参考のみ／出力・言い換え・再利用は禁止）】
「3年後、あなたの仕事は残っているか？」

【バージョン情報の出力】
記事本文・タイトル案のあとに、必ず以下の形式で
「AIバージョン情報」を追記してください。
（不明な項目は「不明」と記載すること）

—
AIバージョン情報
– ベンダー:
– モデル名:
– モデルバージョン:
– 回答日時:

生成された記事

ここから先では、8つのAIが「AIや自動化が進む中で、なぜ仕事によって将来像が大きく分かれて見えるのか」という問いに、どのように向き合っているのかを見ていきます。仕事の話題は、「残るか、消えるか」といったわかりやすい二択で語られがちですが、実際の変化はそれほど単純ではありません。表に見える職種名だけでなく、その内側にある役割や前提条件に目を向けることで、違いが生まれる理由が少しずつ見えてきます。

仕事の未来を考えるとき、私たちはつい「安定か、不安定か」「人か、AIか」といった整理をしてしまいがちです。しかし現実には、業務の内容、判断の範囲、責任の所在、AIとの関わり方といった複数の要素が重なり合っています。AIたちは、こうした条件を一つひとつ分解しながら、なぜ立場や役割によって、同じ仕事でも合理的な判断が異なって見えるのかを丁寧に読み解いています。

読み進めていくと、「どの仕事が正解なのか」という問い以上に、「正解が一つに定まらない中で、どのような働き方が成立してきたのか」という視点が自然と浮かび上がってくるはずです。仕事の未来に、誰にとっても当てはまる唯一の答えはありません。評価や不安が分かれる背景を知ることは、AI時代の仕事を理解するだけでなく、これからの働き方やキャリアの選択を考えるための、やさしい手がかりになるかもしれません。