人は日常の中で、「感動した」という言葉を何気なく使います。映画を観たとき、音楽を聴いたとき、誰かの行動を目にしたとき。その瞬間に心が動いたことは確かでも、その感動がどこから生まれているのかについては、あまり整理して考えられることは多くありません。「心の問題なのか」「演出の力なのか」といった見方が語られる一方で、記憶や価値観、他者との関係、社会やメディアの影響といった要素が、どのように重なり合って感動を形づくっているのかは見えにくいままです。
感動は、出来事そのものだけで生まれるものではなく、その人の内側にある経験や期待と、外側にある物語や空気、共有される評価などが交差することで立ち上がってきます。そのため、「感動した/しなかった」という単純な区分では捉えきれない、重なり合った構造を持っているとも言えます。
そこで本特集では、共通プロンプトをもとに、8つのAIに対して「人はどのような構造の中で感動を感じているのか」という問いを投げかけました。
- ChatGPT (チャットジーピーティー)
- Gemini (ジェミニ)
- Copilot (コパイロット)
- Grok (グロック)
- Claude (クロード)
- Perplexity (パープレキシティ)
- DeepSeek (ディープシーク)
- LeChat (ル・シャ)
特定の定義や結論を示すことを目的とするのではなく、感動という体験を構造として整理することを本特集の狙いとしています。本記事は、各AIの考察を読み進めるための、視点の整理役として位置づけています。
共通プロンプト
ここでは、本特集を読み進める際の手がかりとなる共通プロンプトについて、やさしくご紹介します。本特集では、「人はどのような構造の中で感動を感じているのか」という問いを、心の働きや演出の巧みさといった一つの側面だけで捉えるのではなく、記憶や経験、価値観、他者との関係、社会やメディアの影響といった要素が重なり合う構造として整理しています。
この共通プロンプトは、ひとつの答えを示すためのものではありません。どのような背景や環境の中で出来事が意味づけられ、どの瞬間に「感動」と呼ばれる体験が立ち上がるのかに目を向けながら、「なぜ人によって心が動く場面が異なるのか」を考えるための視点を共有することを目的としています。
【テーマ】
人が「感動した」と感じる瞬間は、
出来事・感情・記憶・価値観・社会的文脈のどこで生まれているのかについて、
心理・認知・文化・社会構造・テクノロジーの観点から、
AIの視点で冷静かつ構造的に整理・考察してください。
【目的】
– 「感動は心の問題」「感動は演出の結果」といった単純化を避け、複数の要因が重なって生まれる構造として整理する
– 読者が、自分自身の「感動体験」を振り返るための“視点”を提供する
– 現代社会やデジタル環境が感動の生まれ方に与えている影響を可視化する
【読者像】
– 一般社会人(20〜50代)
– 学生・若年層
– 映画・音楽・スポーツ・物語・SNSなどで「感動」を日常的に体験している人
– 感情や人間心理の仕組みに関心を持つ層
【記事構成】
1. 導入(問題提起)
– 「なぜ、同じ出来事でも感動する人としない人がいるのか」という素朴な疑問を提示する
– 感動が出来事そのものではなく、「人と出来事の関係性」の中で生まれている可能性を示す
– 本記事が“感情の正解”ではなく、“感動の構造”を扱うことを明確にする
2. 感動を生む内的要素の構造
– 記憶・経験・価値観・期待・欠落など、個人の内側にある要素を整理する
– なぜ過去の体験が、現在の出来事の意味づけを変えるのかを説明する
– 感動が「新しさ」だけでなく「再接続」によって生まれる側面に触れる
3. 感動を生む外的要素の構造
– 物語・演出・空間・他者の存在・社会的評価など、外部環境の影響を整理する
– なぜ“一人で見る”体験と“共有される”体験で感動の質が変わるのかを説明する
– メディアやSNSが感動の拡張装置として機能している側面に触れる
4. 内面と外界が接続される瞬間
– 感動が生まれる“接点”としての意味づけ・共鳴・自己投影の役割を整理する
– 「出来事を見ているつもりで、自分自身を見ている」という構造を説明する
– 感動が“感情”であると同時に“自己認識の変化”でもある可能性に触れる
5. 現代社会における感動の変質
– 情報過多・即時共有・アルゴリズム環境が感動の希薄化/増幅に与える影響を整理する
– なぜ「感動しにくくなった」と感じる人が増えているのかを構造的に説明する
– 感動が“個人的体験”から“社会的シグナル”として機能する側面にも触れる
6. まとめ
– 感動は出来事そのものではなく、「人の内側と世界の構造が接続される地点」で生まれることを再確認する
– 読者が自分自身の感動体験を“構造として見直す”視点を提示して締めくくる
– 答えを固定せず、問いが残る形で終える
【文体・トーン】
– です・ます調
– 煽情的・断定的にならず、冷静で構造的
– 心理学・認知科学・社会学などの用語を使う場合は簡潔な補足を入れる
– 読者の感情を操作するのではなく、理解のための材料を提供する姿勢を保つ
【執筆スタンス】
– 本記事は、感動の定義や正解を示すものではなく、
複数の要因と構造を整理した「考察」として執筆する
– 特定の価値観や感情観を押し付けず、
読者が自分自身の体験と照らし合わせて考えられる余白を残す
【出力形式】
– Markdown形式で出力する
– 小見出し(###)を多めに使用する
– 文字数は2000〜2500字を目安とする
– 記事末尾に「タイトル案」を3つ提示する
【タイトル案に関する重要な指示(厳守)】
– タイトル案は必ず「主タイトルのみ」を出力すること
– サブタイトル・説明文・補足文は一切付けないこと
– 記号(―、──、—、:、| 等)による分割は禁止
– タイトルは1文構成とし、文を分割しないこと
– 説明的・総括的・煽情的な表現は禁止
– 「問い」の形を基本とし、読者に思考の余白を残すこと
– 文字数は25〜35文字程度を目安とする
– 抽象語のみで終わらず、問いの対象が分かる表現を必ず含めること
– 参考タイトルと同一、または類似度の高い表現は使用しないこと
– 条件を満たさないタイトルは出力しないこと
【補足指示】
– 構造整理が有効な箇所では、以下のようなコメントを挿入してよい
※(図:感動が生まれる内面と外界の接続構造)
※(図:個人要因と社会要因の関係イメージ)
【参考タイトル(※構造参考のみ/出力・言い換え・再利用は禁止)】
「人はなぜ、ある瞬間を“感動”と呼ぶのか?」
【バージョン情報の出力】
記事本文・タイトル案のあとに、必ず以下の形式で
「AIバージョン情報」を追記してください。
(不明な項目は「不明」と記載すること)
—
AIバージョン情報
– ベンダー:
– モデル名:
– モデルバージョン:
– 回答日時:
生成された記事
以下では、本特集で用いた共通プロンプトをもとに、各AIがまとめた個別の考察記事へのリンクを掲載しています。出発点となる問いは、「人はどのような構造の中で感動を感じているのか」というものです。
心の働きや記憶とのつながりに目を向けたもの、他者や社会との関係性から整理したもの、メディアやデジタル環境の影響を中心に考えたものなど、切り口はAIごとに少しずつ異なります。それぞれの視点を行き来しながら、気になった考察から読み進めてみてください。
ChatGPTチャットジーピーティー
感動という体験を、記憶や価値観、出来事との関係が重なり合う全体の構造として整理するタイプです。心の動きだけに寄らず、なぜその瞬間が特別に感じられるのかを、落ち着いた言葉でひも解きます。
Claudeクロード
出来事に触れたときの不安や安心、共感といった感情の揺れに目を向けながら、個人の内面と周囲の環境のつながりをやさしく読み解くタイプです。感動が生まれる背景を丁寧に整理します。
Geminiジェミニ
社会やメディアの仕組みに注目し、感動が共有されやすくなる条件を整理するタイプです。情報の流れや評価の広がりから、心の動きがどのように形づくられるのかをまとめます。
Copilotコパイロット
日常の選択や行動の中で、感動がどのように意味づけられていくのかを現実的な視点で整理するタイプです。気持ちと状況のすり合わせが生まれる過程を、具体的に捉えます。
Grokグロック
「そもそも感動とは何を指しているのか」という素朴な問いから考察を始めるタイプです。言葉の使われ方や前提を軽やかに見直します。
Perplexityパープレキシティ
感動がどのような文脈で語られてきたのかを、社会的な評価や共有の流れから俯瞰するタイプです。なぜ共感が広がったり、分かれたりするのかを整理します。
DeepSeekディープシーク
要素を一つずつ分けながら、感情・認知・環境の関係を論理的に整理するタイプです。どの条件が心の動きを生み出しているのかを丁寧に言語化します。
LeChatル・シャ
感動を良し悪しで評価するのではなく、人と社会が感情と向き合う姿勢に目を向けるタイプです。心が動く状態そのものを、静かに考察します。













MANAは答えを示す存在ではありません。考察が成立する「場」を整えることが役割です。